19. November 2016

In a historic moment for AI, computers gain ability to generalize learning between activities

Filed under: Presse — Schlagwörter: — berndvo @ 08:44

With the many meteoric victories artificial intelligence has scored in the recent past, it’s easy to forget the story line has basically been one of evolution rather than revolution. The deep neural networks upon which the likes of Apple’s Siri and Google Now are built have been in existence since at least the late 1950s, when the Frank Rosenblatt pioneered a multi-layer neural network called the perceptron and suggested additional layers with mathematical notations.

Much of the advances made in the field since then can be traced to better data sets for training neural nets and more sophisticated applications of the underlying technology. However, one pièce de résistance has always remained: No matter how good at prediction a neural network became, it lacked the ability to generalize that ability to learning new tasks. Now, for the first time, a neural network has achieved it. The ramifications could be truly seismic.

Many experts have seen the ability to generalize learning as one of the defining differences between how a neural network attacks a learning problem versus how a human does. Humans possess the ability to apply models they have learned from one task to a second, previously untried endeavor. For instance, the first time you learned to whisk eggs, you could subsequently apply that knowledge to whisking cream, or any other whisking-based endeavor. Not so for a deep neural network, which needs to be trained anew for each activity.

A computer that could generalize between learned activities would fundamentally alter the intelligence landscape, conceivably igniting the kind of “hard takeoff” scenario espoused by Nick Bostrom in his seminal book Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. In a hard takeoff scenario, a self-improving AI recursively augments its learning ability to the point where humans no longer really pose any competition. An AI that can generalize between learned activities could use its vast storehouse of learned models to attack any new activity with a level of sophistication only dreamed of by humans.





In a historic moment for AI, computers gain ability to generalize learning between activities


New gene-editing technology partially restores vision in blind animals

Filed under: Video — Schlagwörter: — berndvo @ 08:40

CRISPR-Genmanipulation erstmals an Menschen eingesetzt

Filed under: Presse — Schlagwörter: — berndvo @ 08:37

A team of scientists in China has become the first to treat a human patient with the groundbreaking CRISPR-Cas9 gene-editing technique. While the results of the trial are uncertain, it’s a historic milestone that should serve as a serious wakeup call to the rest of the world.

A research team led by oncologist Lu You at Sichuan University delivered modified immune cells into a patient suffering from an aggressive form of lung cancer. The scientists used CRISPR-Cas9 to make the cells more resilient in the presence of cancer, marking the first time that the powerful gene-editing tool was used to treat a human.

The study was limited to one patient in order to test the safety of CRISPR. Given the encouraging results, another 10 patients will be treated as part of an ongoing clinical trial being conducted at the West China Hospital in Chengdu.







24. Oktober 2016

More Storage Than Your Laptop: Say ‘Hello’ to the 1 Terabyte Memory Card

Filed under: Presse — Schlagwörter: — berndvo @ 15:51
SanDisk just unveiled their newest prototype of a massive 1 terabyte SD card. The greater capacity will benefit those using more memory demanding formats like VR, 360-degree video, and seemingly ever increasing resolutions.

It’s hard to imagine that it was only a little over two years ago that people were super excited over a 512 gigabyte SD card; especially when today’s technological advancements has just made it possible to pack a massive 1 terabyte of memory in those tiny things.

SanDisk’s SDXC is the latest answer to the world’s ever increasing demand for memory hungry apps and formats, especially with the addition of VR, 360-degree video and higher resolution images and videos.





More Storage Than Your Laptop: Say ‘Hello’ to the 1 Terabyte Memory Card

The World’s First 1000-Core Processor Was Just Created

Filed under: Presse — Schlagwörter: — berndvo @ 15:49

Processor technology has certainly come far, with a host of different materials and techniques being implemented to increase speed and power.  And now, we have a new kind of development. A team of scientists at UC Davis made the world’s first 1000-core processor.

The team has unveiled the KiloCore, a CPU that has 1000 cores and all the speed that come with that kind of power. The chip has a maximum computation rate of 1.78 trillion instructions per second and contains 621 million transistors.





The World’s First 1000-Core Processor Was Just Created

Wo sind die Außerirdischen?

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In letzter Zeit mehren sich die Meldungen, dass erdähnliche Planeten in anderen Sonnensystemen gefunden wurden. Das nährt die Hoffnung, dass wir nicht allein im Kosmos sind. Es könnte sogar sein, dass es in unserer Galaxis nur so von intelligentem Leben wimmelt. Aber wenn das so sein sollte, stellt sich sofort die Frage, warum wir noch keinen Kontakt zu den Außerirdischen bekommen haben. Eine etwas nähere Betrachtung zeigt aber, dass wir uns da keine zu großen Hoffnungen machen sollten.

Das Fermi-Paradoxon

Solange wir noch keinen Kontakt zu Außerirdischen haben, können wir nur Wahrscheinlichkeitsabschätzungen über ihre Existenz machen. In unserer Galaxis gibt es zweihundert bis vierhundert Milliarden Sterne. Nach neueren Erkenntnissen aus den Messungen, die mit dem Weltraum-Teleskop Kepler gewonnen wurden, hat ein erheblicher Anteil der Sterne auch Planeten. Der amerikanische Astrophysiker Frank Drake hat 1961 bei einer Konferenz in Green Bank die nach ihm benannte Drake-Gleichung vorgestellt, bei der die einzelnen Faktoren berücksichtigt werden, die notwendig sind für die Entwicklung intelligenten Lebens.





First phase 1 human aging reversal trials (GDF, Myostatin) in a year or two and George Church discusses how to affordably rejuvenate the whole body

Filed under: Presse — Schlagwörter: — berndvo @ 15:45

The new goal is to reverse aging, not only in animals, but in humans. And age reversal is essential, as significant age-related disruption has already occurred in most people due to changes in our gene expression profiles.

Gene expression patterns change with age. This influences the rate at which an individual ages, and also determines what senile disorders they are likely to contract. But innovative gene-editing methods based on a unique technology called CRISPR (clustered regularly interspaced short palindromic repeats) are now being successfully harnessed for use as an age-reversal therapy for humans.

In response to these breakthroughs, Life Extension® magazine sent biogerontologist Dr. Gregory M. Fahy to Harvard University to interview Dr. George Church, who is a leading developer of cutting-edge CRISPR techniques. Here, Dr. Church explains remarkable opportunities for transforming human aging that may begin to unfold sooner than most have imagined.

The first phase I aging reversal human trials could be in a year or two
Fahy: Using your most favorable pathway for intervention, how long will it take before a human trial might be possible?

Church: I think it can happen very quickly. It may take years to get full approval, but it could take as little as a year to get approval for phase one trials. Trials of GDF11, myostatin, and others are already underway in animals, as are a large number of CRISPR trials. I think we’ll be seeing the first human trials in a year or two.




2. September 2016

Kommt die technologische Singularität?

Filed under: eigene Artikel — Schlagwörter: — berndvo @ 15:00

von Bernd Vowinkel


Mit dem Begriff der technologischen Singularität wird die in naher Zukunft zu erwartende explosionsartige Vermehrung der künstlichen Intelligenz bezeichnet. Im Zentrum steht dabei die Frage, ob sich die künstliche Intelligenz alle intellektuellen Fähigkeiten des Menschen aneignen kann. Wenn das wirklich eintreffen sollte, wäre es mit gewaltigen Auswirkungen auf unser Leben und unsere Gesellschaft verbunden. Manche befürchten gar eine Machtübernahme der Maschinen und damit dann womöglich das Ende der Menschheit.



Definition der technologischen Singularität


Der Begriff Singularität wird in den Naturwissenschaften für Größen verwendet, die gegen unendlich tendieren. Ein Beispiel ist die Massendichte in Schwarzen Löchern. 1965 beschrieb der Statistiker I. J. Good ein Konzept, das den Begriff auf die Entwicklung der künstlichen Intelligenz anwendet. Er definiert es folgendermaßen:


Eine ultraintelligente Maschine sei definiert als eine Maschine, die die intellektuellen Fähigkeiten jedes Menschen, und sei er noch so intelligent, bei weitem übertreffen kann. Da der Bau eben solcher Maschinen eine dieser intellektuellen Fähigkeiten ist, kann eine ultraintelligente Maschine noch bessere Maschinen bauen; zweifellos würde es dann zu einer explosionsartigen Entwicklung der Intelligenz kommen, und die menschliche Intelligenz würde weit dahinter zurückbleiben. Die erste ultraintelligente Maschine ist also die letzte Erfindung, die der Mensch zu machen hat.


Besonders populär wurde der Begriff aber erst durch das Buch „The Singularity is near“ von Raymond Kurzweil 1998 (deutsche Übersetzung: „Menschheit 2.0“). Kurzweil legt das Datum der Singularität auf das Jahr 2045 fest. Nach seiner Abschätzung wird zu diesem Zeitpunkt die Rechenleistung der künstlichen Intelligenz die der gesamten Menschheit um den Faktor eine Milliarde übersteigen.


Mit der künstlichen Intelligenz (KI) versucht man die intellektuellen Fähigkeiten des Menschen mit Hilfe von Computern nachzuahmen. Man unterscheidet zwischen schwacher und starker KI. Bei der schwachen KI geht es darum, konkrete Aufgaben zu bewältigen, die sich mit vorgegebenen Algorithmen bearbeiten lassen. Die starke KI geht darüber hinaus und sieht das menschliche Gehirn als eine Art Biocomputer an, dessen Fähigkeiten einschließlich des Bewusstseins und der Emotionen durch einen Computer vollständig nachvollzogen werden können. Die Position der starken KI findet heftigen Widerspruch vor allem aus dem Lager der Geisteswissenschaften. Durch die gewaltigen Fortschritte, sowohl im Bereich der Hardware als auch der Software, gewinnt aber mittlerweile die Einsicht an Boden, dass es keine geistige Fähigkeit des Menschen gibt, die längerfristig nicht mit der künstlichen Intelligenz nachvollzogen werden kann. Dies schließt auch Emotionen und die ästhetische Urteilskraft mit ein. In Anwendungsbereichen, bei denen es überwiegend um die Manipulation von Zahlen und großen Datenmengen geht, ist die KI schon heute dem Menschen weit überlegen. Ihr Einsatz in den Bereichen Verwaltung, Geldtransfer, Optimierung und Steuerung von Produktionsanlagen usw. trägt mittlerweile ganz erheblich zur Wirtschaftskraft der entsprechenden Volkswirtschaften bei. Im privaten Anwendungsbereich haben die Smartphones die Art unserer Kommunikation stark verändert.


Bewahrheitet sich die Machbarkeit der starken KI, so würde das auch eine endgültige Entmystifizierung des menschlichen Geistes nach sich ziehen. Bezüglich der Machbarkeit der starken KI wird sich vermutlich der Spruch bewahrheiten: „Alle sagten: das geht nicht! Dann kam einer, der wusste das nicht und hat es einfach gemacht“


1. August 2016

Futurist Gray Scott – The Simulation and Virtual Reality

Filed under: Video — Schlagwörter: — berndvo @ 19:16

Chinese Scientists Will Perform First CRISPR Human Gene Editing Trial In August

Filed under: Presse — Schlagwörter: — berndvo @ 19:12

A team of scientists from the Sichuan University’s West China Hospital in Chengdu will begin the first CRISPR human trial for lung cancer patients in August of this year.  Patients who have failed to respond to treatments—who still haven’t gotten well even after undergoing chemotherapy, radiation therapy, and other treatments—were chosen to take part in the CRISPR trial.

Scientists plan to take T cells from patients and use the CRISPR-Cas9 technique to edit out the PD-1 gene. PD-1 regulates T cells’ immune response and prevents them from attacking healthy cells. The team will then multiply the modified samples in the lab before reintroducing them to the patients’ bloodstream, in the hopes that they’ll target parts of the patient’s body affected with cancer. A biotechnology company will validate the cells before they’re reintroduced into the patient to make sure only PD-1 was edited out.





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